股票杠杆哪个平台最好-今天股票走势图解-【东方资本】,永不亏损的股票有哪些龙头,配资炒股网,股票T加1是24小时吗

智慧汽車工廠數(shù)字孿生,讓訂單周期縮短40%|聯(lián)泉科技總經(jīng)理王祥分享如何實現(xiàn)少人化改革
2023-08-14 by uino 3.9K 技術(shù)分享

 

王祥 聯(lián)泉科技|總經(jīng)理

ThingJS-X立竿見影地提高了聯(lián)泉的交付效率。原來4-5位工程師2-3個月的工作,現(xiàn)在只需2人1個月,客戶對系統(tǒng)效果贊不絕口

● 系統(tǒng)運行穩(wěn)定,符合工業(yè)環(huán)境嚴(yán)苛的要求;

● 加載速度從5s變0.5s,用戶體驗更順滑;

 畫面精美,深度沉浸式的數(shù)字孿生系統(tǒng),讓我們的產(chǎn)品更具競爭力。

 

新能源汽車產(chǎn)業(yè)競爭火熱,汽車零部件廠經(jīng)常面臨“不達標(biāo)就丟單”的局面。

專為中大型制造廠解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題的上海聯(lián)泉,已完成多個工廠智能化改造。

生產(chǎn)成本                       訂單周期

降低30%                       縮短40%

 

上海聯(lián)泉2015年開始開發(fā)3D可視化,2022年使用零代碼開發(fā)平臺ThingJS-X,比原來交付效率提高3倍

聯(lián)泉將數(shù)字孿生技術(shù)與原有業(yè)務(wù)中臺融合,為客戶構(gòu)建一套生產(chǎn)數(shù)據(jù)全流程融合,業(yè)務(wù)態(tài)勢全圖景感知的沉浸式3D可視化智能管理系統(tǒng)

這不僅提升了產(chǎn)品競爭力,更以“未來工廠”為建設(shè)目標(biāo),與多個客戶達成合作。

上海聯(lián)泉·智慧汽車工廠數(shù)字孿生解決方案

 

工廠應(yīng)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型哪個階段引入數(shù)字孿生?

大部分工廠在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行到70%-80%時遇到執(zhí)行瓶頸,通過引入數(shù)字孿生解決管理痛點。另一部分工廠則是以數(shù)字孿生為契機,從生產(chǎn)環(huán)節(jié)開始,逐步完善物流、設(shè)備質(zhì)量、能源等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

 

智慧工廠無法一步登天,但如果一開始缺乏整體規(guī)劃,造成生產(chǎn)、物流、設(shè)備、倉儲、安全業(yè)務(wù)之間的系統(tǒng)隔離,后續(xù)整合會花費很多時間和成本:

  • 生產(chǎn)數(shù)據(jù)不協(xié)同:傳統(tǒng)郵件傳真等人工處理,效率低,更無法共享協(xié)同;
  • 生產(chǎn)調(diào)度不合理:管理員手動拆分生產(chǎn)計劃,純靠個人經(jīng)驗,不僅耗時耗力,也易因不合理排產(chǎn)造成遺漏、延誤等事故;
  • 倉儲庫存不清晰:寄售管理存在黑洞,供應(yīng)商對三方倉貨物的庫存情況、耗用情況難以實時掌握,影響備貨計劃;
  • 物料拉動難控制:倉儲存在早送、多送、少送等情況,現(xiàn)場容易出現(xiàn)堆積物料過多或停工待料等情況,影響生產(chǎn)交付進度;

 

聯(lián)泉的做法是對業(yè)務(wù)模式、工作環(huán)境、商業(yè)模式進行整體規(guī)劃。從數(shù)字孿生可視化出發(fā),到各種應(yīng)用軟件,到駕駛艙,再回到數(shù)字孿生,幫客戶打造一條循序漸進的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。通過引入數(shù)字孿生,真正幫工廠降本增效,提高產(chǎn)品競爭力。

 

王祥 聯(lián)泉科技|總經(jīng)理

數(shù)字孿生是一種創(chuàng)新意識的體現(xiàn),是正在改變工業(yè)進程的號角,是我們必須迎接的新時代,它終將幫助企業(yè)形成持久競爭力。

 

數(shù)字孿生避免數(shù)據(jù)造假

幫管理者看清真實運行情況

現(xiàn)象1:某工廠管理一直是紙質(zhì)化和事后統(tǒng)計。系統(tǒng)上線前OEE(設(shè)備生產(chǎn)效率)高達90%,但上線后突然跌至70%,經(jīng)過三個月調(diào)整,真實的OEE水平保持在80%。

現(xiàn)象2:同一個車間內(nèi)的3條裝配線生產(chǎn)的東西都一樣。為什么A線生產(chǎn)率為75%,B線是80%?

 

有了數(shù)字孿生,以上問題很容易被診斷。聯(lián)泉在數(shù)字孿生空間中搭建一套虛擬生產(chǎn)線,將真實生產(chǎn)線和虛擬生產(chǎn)線一一對應(yīng),通過數(shù)據(jù)同步,實現(xiàn)真實設(shè)備與虛擬設(shè)備實時聯(lián)動。

 

 

監(jiān)控人員坐在控制室里,就能在3D可視化界面看懂真實車間的生產(chǎn)線實際生產(chǎn)狀況。

  • 人員管理:管理者坐在監(jiān)控室,就能通過大屏看到車間里的工人是否在對應(yīng)工位上,正在執(zhí)行何種任務(wù),連續(xù)工作了多長時間;如果有人出現(xiàn)在危險區(qū)域,會立即收到報警,通過對講機呼叫制止危險行為,解除安全隱患。
  • 設(shè)備管理:哪個加工中心連續(xù)運行過久?哪臺機器處于閑置狀態(tài)?哪個齒輪箱的高速軸承溫度超標(biāo)?管理者在一個界面,就能看清整個車間的設(shè)備運行狀況。
  • 運維管理:生產(chǎn)線工作狀態(tài)報告實時呈現(xiàn)了設(shè)備排產(chǎn)情況,是否有工序堆積或閑置?物流AGV是否沖突?
  • 能源管理:系統(tǒng)可以整合整個廠區(qū)的生產(chǎn)消耗,時刻了解用能情況。
  • 生產(chǎn)調(diào)度預(yù)判:根據(jù)輸入到系統(tǒng)的排產(chǎn)表,能提前預(yù)判產(chǎn)能,并生成生產(chǎn)所需要的耗材清單及數(shù)量,隨著歷史數(shù)據(jù)積累,預(yù)判功能會越來越準(zhǔn)確。

 

有了這些一手信息,企業(yè)經(jīng)營者就可以更早做出優(yōu)化決策。

 

訂單周期縮短40%

全流程數(shù)字化監(jiān)測優(yōu)化

車間經(jīng)理、廠長、總經(jīng)理沒有那么多時間看表格做分析,他們需要數(shù)字孿生能夠一目了然地展現(xiàn)生產(chǎn)線情況,輔助更快決策。

 

聯(lián)泉打造的6+2 U-POM平臺,圍繞生產(chǎn)、物流、設(shè)備、質(zhì)量、能源、安環(huán)6大業(yè)務(wù)場景,以及智能決策平臺和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺。根據(jù)每個企業(yè)實際情況,為其尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點,逐步完善整個數(shù)字化管理平臺,全面助力汽車工業(yè)實現(xiàn)精益制造。

 

6+2 U-POM 平臺

 

聯(lián)泉為某汽車傳動軸制造商制作了基于生產(chǎn)線的完整數(shù)字化規(guī)劃,花費一年對MES系統(tǒng)每個零件進行追溯,系統(tǒng)上線后效益明顯提升:

  • 發(fā)料準(zhǔn)確率達到100%
  • 產(chǎn)品出入庫效能提升25%
  • 訂單交付周期縮短40%
  • 半年銷售額增長26%

 

引入ThingJS-X零代碼平臺

效率+效果雙升級

早在2015年,聯(lián)泉就嘗試用2D圖表展示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。但近年來,越來越多客戶提出3D可視化需求,聯(lián)泉過去的開發(fā)方式只能提供固定視角,無法自由調(diào)整觀察角度,可用性不高。為打造高利用率的數(shù)字孿生系統(tǒng),聯(lián)泉迫切需要一個開放、易學(xué)易用、支持自由改動與對接的數(shù)字孿生開發(fā)平臺。

 

經(jīng)廣泛調(diào)研,聯(lián)泉發(fā)現(xiàn)UINO優(yōu)锘的ThingJS-X零代碼數(shù)字孿生平臺不但提供沉浸式的3D可視化體驗,而且具備開放架構(gòu),可自由調(diào)用各類模型與資源,可與客戶原有系統(tǒng)無縫對接,于是果斷與UINO優(yōu)锘達成合作。

 

UINO優(yōu)锘提供了一個效果更好的成熟產(chǎn)品,一個通用工具平臺。ThingJS-X不僅能加快我們的開發(fā)時間,還能降低成本。原來需要前端工程師做的工作,現(xiàn)在三維建模團隊就能做,雖然不懂敲代碼,但他一樣能把這個項目做好。

聯(lián)泉不僅擁有對工廠業(yè)務(wù)的深度理解,更掌握著物聯(lián)網(wǎng)底層數(shù)據(jù)。與UINO優(yōu)锘數(shù)字孿生可視化能力非常匹配,我們相信雙方能力融合后,能幫我們拿到更多項目,幫我們把項目交付得更好,吸引更多客戶。

幸運的是,ThingJS-X零代碼平臺的出現(xiàn),為我們開啟了轉(zhuǎn)型的捷徑。

 

“無人化”是最終目標(biāo)

“少人化”才是大勢所趨

 

王祥 聯(lián)泉科技|總經(jīng)理

制造業(yè)將來一定會往中西部,資源更豐富、水電更發(fā)達的地方遷移。中國將誕生一大批用機器和自動化代替人工的智能工廠、未來工廠。

無人工廠是最終的目標(biāo),在那之前要先實現(xiàn)少人化。把一條產(chǎn)線從10個人變成1~2個人的成本是工廠可接受的,但是要變成無人生產(chǎn)線成本會非常高,除非涉及到人身安全的高危行業(yè),否則對工廠來說意義不大。

 

在“少人化”這一目標(biāo)下,用數(shù)字孿生虛擬系統(tǒng)去操控現(xiàn)實世界中的設(shè)備,即使管理者不在現(xiàn)場,也能發(fā)現(xiàn)問題、找出問題、解決問題。不需要每個廠都配專家,不管是新能源汽車還是光伏等產(chǎn)業(yè),未來都將把數(shù)字孿生作為基礎(chǔ)設(shè)施來建設(shè)。